我使用Sklearn中的RandomForest Regressor进行了价格预测。我能够通过随机森林回归器的feature_importances_函数获得特征重要性。现在我想知道哪些特征影响了需要预测的数据的个别结果。由于数据是机密的，我无法分享，请将其视为一个与实际价格相关的医疗索赔文件，包含8列。请原谅我这个问题听起来可能很初级，我是机器学习领域的新手。请给我一些指导，因为我现在卡住了。
回答：
你想要的是被称为“模型解释”的东西。
在灵活性和可解释性之间有一个著名的权衡。请参见这里获取简短的解释。
现在，随机森林相当灵活，因此难以解释。有些人甚至声称这是不可能的。
