假设我使用20个训练数据的随机子集实现了一个随机森林算法，共有20棵树，并且可以预测4个不同的类别标签。那么，究竟什么应该被称为多数决？如果总共有20棵树，那么多数决是否需要最高票数的类别标签至少获得10票，还是只要比其他标签高即可？例如：总树数=20，类别标签为{A,B,C,D}

场景1：

A= 10票B= 4票C= 3票D = 3票

显然，A是赢家

场景2：

A= 6票B= 5票C= 5票D = 4票

在这里，A可以被称为赢家吗？

回答：

如果你在做硬决策，意思是你需要返回最佳猜测，那么是的，A是赢家。

为了区分这两种情况，你可以考虑使用软决策系统，在这种系统中，你返回赢家并附带一个置信值。这里的一个置信度示例可以是A的票数比例。那么，第一种情况将比后者更有信心。