我对机器学习非常新手，正在尝试使用sklearn的随机森林分类器来对UCI心脏病数据集进行分类。我的方法非常基础，我想询问如何通过算法提高我的准确率（一些建议、链接等）。每次我的准确率最高只能达到约50%。这是我的代码：

回答：

通过移除随机部分解决了这个问题，因为那里肯定存在一些错误。正如@Yulin Zhang所建议，我使用了sklearn提供的train_test_split函数。