我正在运行一个随机森林模型，大多数变量都可以正常运行且无错误；然而，当我包含一个变量：duration_in_program，以及以下代码时：

```{r Random Forest Model}## 运行随机森林模型mod_rf <-  train(left_school ~ job_title         + gender +         + marital_status + age_at_enrollment + monthly_wage + educational_qualification + cityD + educational_qualification + cityC.        + cityB +cityA + duration_in_program, # 方程（结果变量和所有其他变量）        data=train_data, # 训练数据         method = "ranger", # 随机森林（ranger比rf快得多）        metric = "ROC", # 曲线下面积        trControl = control_conditions,        tuneGrid = tune_mtry  )mod_rf

我得到了以下错误：

Error in na.fail.default(list(left_welfare = c(1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, : 对象中存在缺失值

回答：

假设train()来自caret包，你可以使用na.action参数指定一个处理缺失值的函数。默认是na.fail。一个非常常见的选项是na.omit。randomForest库有一个na.roughfix函数，它会“用中位数/众数来填补缺失值”。

mod_rf <-  train(left_school ~ job_title         + gender +         + marital_status + age_at_enrollment + monthly_wage + educational_qualification + cityD + educational_qualification + cityC.        + cityB +cityA + duration_in_program, # 方程（结果变量和所有其他变量）        data=train_data, # 训练数据         method = "ranger", # 随机森林（ranger比rf快得多）        metric = "ROC", # 曲线下面积        trControl = control_conditions,        tuneGrid = tune_mtry,        na.action = na.omit  )mod_rf