我使用一些外生变量对我的数据进行了 statsmodels SARIMAX 模型的拟合。

如何提取外生变量的拟合回归参数？根据文档，很清楚如何获取 AR 和 MA 系数，但关于外生变量的系数却没有说明。有什么建议吗？

下面是代码片段：

#importsimport pandas as pdfrom statsmodels.tsa.statespace.sarimax import SARIMAX#X和Y变量，索引为日期，X包含多个外生变量的列X = df[factors]Y = df[target]#让我们进行拟合model= SARIMAX(endog=Y[:'2020-04-13'], exog = X[:'2020-04-13'], order = (5,2,1))#拟合模型model_fit = model.fit(disp=0)#获取AR系数model_fit.polynomial_ar

回答：

没有专门的属性可以直接获取这些系数，但你可以使用 model_fit.params 属性来访问所有参数。

对于 SARIMAX 模型，exog 参数总是紧跟在任何趋势参数之后，因此以下方法应该总是有效的：

exog_params = model_fit.params[model.k_trend:model.k_trend + model.k_exog]