我有一组金融文件（定期存款文件、信用卡文件）。我想自动识别并标记这些文件中的金融实体/工具。

例如，如果文件中包含这样的短语“保留在不通知的情况下连本带息还款的权利”。我想识别与之相关的金融术语，并用其进行标记，对于这个句子来说是“可赎回”。对于短语“允许提前取款”，相关的金融术语是“可回售”，所以如果文件中包含这个短语，我想用术语“可回售”来标记它。

这些金融术语将来自于金融行业业务本体。是否有可能使用Stanford解析器来实现这个目的？我可以使用词性标注器来实现这个目的吗？我可能需要用金融工具来训练Stanford解析器，如果可能的话，我该如何训练Stanford解析器来识别金融工具？

回答：

直接使用的解析器或词性标注器不会识别这些特定领域的概念。然而，它们提供的自然语言分析可能是构建解决方案的有用基础模块。或者，如果你需要识别的短语足够接近固定短语，那么这些工具可能是不必要的，你应该专注于查找固定短语并对其进行分类。

虽然这些不是“命名实体”，但这个问题更接近于命名实体识别，因为你在识别语义短语类别。你可以标注你希望找到的短语的例子，并用命名实体识别器（例如，Stanford NER）训练模型，或者编写匹配实例的规则（使用GATE中的ANNIE或Stanford的TokensRegexPattern）。