我需要按照下图所示，将1个大箱子和3个小箱子放置在货架上，使用最少的能量。

大箱子的长度和重量是小箱子的两倍。货架的长度是小箱子长度的三倍。上层货架的位置是下层货架高度的两倍。

我如何表示搜索过程的树（例如，使用统一成本搜索）？

回答：

你可以使用约束逻辑编程来解决这个问题（这里使用的是ECLiPSe）。你可以用在数值域上变化的变量来建模问题，并调用内置的搜索例程。为了简化，我假设长度等于重量。

:- lib(ic).:- lib(branch_and_bound).solve(Vars, Energy) :-    Vars = [TopSmall, TopLarge, BotSmall, BotLarge],    TopSmall :: 0..3,                       % 上层小箱子的数量    BotSmall :: 0..3,                       % 下层小箱子的数量    TopLarge :: 0..1,                       % 上层大箱子的数量    BotLarge :: 0..1,                       % 下层大箱子的数量    TopSmall + BotSmall #= 3,               % 小箱子的总数    TopLarge + BotLarge #= 1,               % 大箱子的总数    TopWeight #= TopSmall*1 + TopLarge*2,   % 上层的总重量    BotWeight #= BotSmall*1 + BotLarge*2,   % 下层的总重量    TopWeight #=< 3,                        % 货架的承重能力    BotWeight #=< 3,    Energy #= 2*TopWeight + 1*BotWeight,    % 上层货架在双倍高度    minimize(labeling(Vars), Energy).       % 寻找最小的解    % labeling(Vars).                       % 或者，寻找所有解