softmax的输出不应该有零值,对吗?

我正在使用TensorFlow开发一个网络,该网络生成一个向量,然后通过softmax处理作为我的输出。

我在测试过程中发现了一个奇怪的现象:经过softmax处理的向量在除了一个坐标之外的所有坐标上都有零值。

根据softmax的定义和指数函数,我认为这种情况不应该发生。这是错误吗?

编辑:我的向量大小为120×160 = 192000。所有值都是float32类型


回答:

这可能不是错误。你需要检查输入到softmax的向量。很可能是这个向量中有很多非常负的值和一个非常正的值。这会导致softmax输出向量中除了一个值为1之外,其余都是零。

你正确地指出,由于指数函数,softmax的分子不应该有零值。然而,由于浮点精度的原因,分子可能是一个非常小的值,比如exp(-50000),实际上等于零。

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注