我在运行代码时遇到一个错误。可能是什么错误呢？

X = [['Item_Identifier', 'Item_Weight', 'Item_Fat_Content', 'Item_Visibility',       'Item_Type', 'Item_MRP', 'Outlet_Identifier',       'Outlet_Establishment_Year', 'Outlet_Size', 'Outlet_Location_Type',       'Outlet_Type']]y = ['Item_Outlet_Sales']from sklearn.model_selection import train_test_splitX_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, train_size=0.80,test_size=0.20)

我遇到的错误是：

ValueError: With n_samples=1, test_size=0.2 and train_size=0.8, the resulting train set will be empty. Adjust any of the aforementioned parameters.

回答：

我认为你正在处理一个 pandas DataFrame，而你的 X 和 y 如以下代码行所示：

X = [['Item_Identifier', 'Item_Weight', 'Item_Fat_Content', 'Item_Visibility', 'Item_Type', 'Item_MRP', 'Outlet_Identifier', 'Outlet_Establishment_Year', 'Outlet_Size', 'Outlet_Location_Type', 'Outlet_Type']]y = ['Item_Outlet_Sales']

只是列名的索引列表，这并不包含有效的训练数据。如果你的数据框名称是 df，由代码行 df = Dataframe(your_data) 创建，你应该尝试：

X = df[['Item_Identifier', 'Item_Weight', 'Item_Fat_Content', 'Item_Visibility', 'Item_Type', 'Item_MRP', 'Outlet_Identifier', 'Outlet_Establishment_Year', 'Outlet_Size', 'Outlet_Location_Type', 'Outlet_Type']]y = df[['Item_Outlet_Sales']]

来提取 X 和 y 数据。