SVM 在算法中使用了一种距离测量方法，sklearn SVM 默认使用的是什么距离测量方法？

是否可以更改它？

回答：

SVM 最小化的是[Hinge loss][1]。你不能更改损失函数，否则它就不再是SVM了（例如，采用对数损失会变成逻辑回归）。然而，你可以通过核技巧使用不同的核函数（查看sklearn.svm.SVC中的kernel参数）。

如果你希望使用可以更改损失函数的估计器，可以使用sklearn.linear_model.SGDClassifier。