SKLearn RFE(递归特征消除)在GPU上的应用

我想知道是否支持在GPU上执行RFE。从我在sklearn网站上查到的信息来看,我没有找到任何相关文档,因此,我认为没有官方支持。[https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.feature_selection.RFE.html]

如果有任何指向官方支持,或者任何学术/非学术尝试的指针,我将非常感谢这些信息。


回答:

SKLearn的任何功能都不支持GPU利用。你可以在这里找到更多相关信息:Will scikit-learn utilize GPU?

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注