from sklearn import treefeatures = [[140, 1], [130, 1], [150, 0], [170, 0]] # 1- 光滑 0 - 凹凸labels = [0, 0, 1, 1] # 0 - 苹果 1 - 橙子 clf = tree.DecisionTreeClassifier()clf = clf.fit(features, labels)print (clf.predict([[150, 0]]))

我想制作一个简单的初级机器学习应用程序，用来判断水果是橙子还是苹果。运行后显示如下错误：

Traceback (most recent call last):  File "C:/Users/ursac/Desktop/hello world.py", line 1, in <module>    from sklearn import tree  File "C:\Users\ursac\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\sklearn\__init__.py", line 134, in <module>    from .base import clone  File "C:\Users\ursac\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\sklearn\base.py", line 11, in <module>    from scipy import sparseModuleNotFoundError: No module named 'scipy'

但我已经在命令行中使用 pip install sklearn 安装了 sklearn

请帮助我。谢谢！

回答：

尝试安装 scipy，因为错误信息提到缺少该模块。

pip install scipy

这会安装 scipy/numpy。另外，如果有人同时使用旧版和新版Python，那么应该使用 pip3，因为 pip 在这种情况下会为Python 2 安装模块。