我设置了以下参数：

parameter_space = {    'hidden_layer_sizes': [(sp_randint(100,600),sp_randint(100,600),), (sp_randint(100,600),)],    'activation': ['tanh', 'relu', 'logistic'],    'solver': ['sgd', 'adam', 'lbfgs'],    'alpha': stats.uniform(0.0001, 0.9),    'learning_rate': ['constant','adaptive']}

除了hidden_layer_sizes之外的所有参数都按预期工作。然而，拟合这个RandomizedSearchCV模型并显示其详细文本时，显示它将hidden_layer_sizes视为：

hidden_layer_sizes=(<scipy.stats._distn_infrastructure.rv_frozen object，接着抛出错误： TypeError: '<=' not supported between instances of 'rv_frozen' and 'int'

得到的结果不是预期的1层或2层MLP，其隐藏层神经元在100到600之间。有什么想法或其他相关建议吗？

回答：

sp_randint返回rv_discrete类的一个实例/一个randint对象，为了生成随机数，正确的语法应该是sp_randint.rvs(low, high, size)。为了使其工作，你需要按如下方式定义parameter_space：

parameter_space = { 'hidden_layer_sizes': [(sp_randint.rvs(100,600,1),sp_randint.rvs(100,600,1),), (sp_randint.rvs(100,600,1),)], 'activation': ['tanh', 'relu', 'logistic'], 'solver': ['sgd', 'adam', 'lbfgs'], 'alpha': uniform(0.0001, 0.9), 'learning_rate': ['constant','adaptive']}