scikit-learn中的算法可能有一些参数具有默认的选项范围，
sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier(n_neighbors=5, weights='uniform', algorithm='auto', leaf_size=30, p=2, metric='minkowski', metric_params=None, n_jobs=1, **kwargs)其中参数的默认值为”auto”，其选项包括：algorithm : {‘auto’, ‘ball_tree’, ‘kd_tree’, ‘brute’}
我的问题是，在使用**GridSearchCV**寻找算法参数的最佳值集时，如果我不将其添加到参数列表中，GridSearchCV是否会遍历参数的所有默认选项？
例如，我想使用**GridSearchCV**来寻找**kNN**的最佳参数值，我需要检查n_neighbors和algorithm参数，是否可以只传递如下所示的值（因为algorithm参数有默认选项），
parameter_list = {'n_neighbors': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30]}还是我必须指定所有我想检查的选项？
parameter_list = {'algorithm': ['auto', 'ball_tree', 'kd_tree', 'brute'],'n_neighbors': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30]}谢谢。
回答：
不，你对参数默认值和可用选项存在误解。
查看KNeighborsClassifier的文档，参数algorithm是一个可选参数（即你在构造KNeighborsClassifier时可以选择是否指定它）。
但如果你决定指定它，那么它有可用的选项：{‘auto’, ‘ball_tree’, ‘kd_tree’, ‘brute’}。这意味着你只能从这些给定的选项中为algorithm提供值，而不能使用其他字符串来指定algorithm。默认选项是'auto'，意味着如果你不提供任何值，它将内部使用'auto'。
- 情况1:-
KNeighborsClassifier(n_neighbors=3)
这里由于没有为algorithm指定值，所以它将默认使用algorithm=’auto’。
- 情况2:-
KNeighborsClassifier(n_neighbors=3, algorithm='kd_tree')
这里因为指定了算法，所以它将使用’kd_tree’
现在，GridSearchCV只会将在param_grid中指定的参数传递给估计器。所以在你的例子中，当你使用问题中的第一个parameter_list时，它只会将n_neighbors传递给估计器，而算法将仅使用默认值('auto')。
如果你使用第二个parameter_list，那么n_neighbors和algorithm都将被传递给估计器。
