我想使用 sklearn 的 AdaBoostRegressor，并尝试不同的基础估计器。一般的 AdaBoost 介绍帮助不大，因为他们使用的是 DecisionTreeClassifier。

在哪里可以找到所有可能的基础估计器列表？

我也可以使用神经网络吗？

什么样的估计器可以作为基础估计器？

回答：

任何实现了 sklearn 的 RegressorMixin() 的回归模型都可以作为基础估计器使用。

是的，你可以使用神经网络或简单的线性回归作为基础估计器。