sklearn中NMF(非负矩阵分解)的n_components是什么?

n_componentssklearn.NMF中是什么意思?

nmf = NMF(n_components=2, init='random', random_state=0)nmf.fit(V)

回答:

这里有一个我看到这个参数被使用的例子:

在自然语言处理中的主题建模中,n_components可以被用作要输出的主题数量。

例如,如果我在一个TF-IDF向量化器上拟合NMF对象,并设置n_components = 10,我可以用它来显示10个不同的词集合,我可以将这些词集合解释为我的主题。

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注