我在Python中使用sklearn的线性回归机器学习模型进行预测。predict函数返回一个包含许多浮点数的array（这是正确的），但我不太明白这些浮点数代表什么。是否有可能将它们映射回去？

为了提供背景信息，我试图根据可用的库存预测产品的销售量（标签）。预测函数返回一个包含大量浮点数的大数组。我如何知道每个浮点数代表什么？

例如，数组看起来像[11.5, 12.0, 6.1,..]。看起来6.1是销售量，但它与哪个库存量相关联呢？

回答：

第i个输出是对应第i个输入的预测。你传递给.predict的是一组对象，预测的顺序与传入数据的顺序相同。