在sk-learn中，是否有方法让分类模型输出一个预测的置信度或概率，而不是仅仅输出类别（即使只有两个类别）？

直觉上，有些样本应该明确归属于某一类，而其他样本则可能处于边界状态，对于某些实际问题来说，区分这些样本可能会很有用。

回答：

如果你查看sklearn的分类器文档，会发现其中一些分类器有类似predict_proba()（或像SVM和Logistic回归等模型提到的decision_function）的函数。例如，在RandomForestClassifier的文档中可以看到这里。每个类的概率计算方式取决于具体的模型，但它们应该会为你输入的每个样本计算出每个类的概率。