目前我在寻找sklearn的一个方法，可以做类似以下的事情：

arr = [13,15,41,45,90,100]print(KMeans.num_clusters(arr))

输出3

回答：

你可以使用均值漂移聚类。它不需要事先知道聚类的数量。然而，均值漂移的缺点是与k-means相比效率不高。由于你的示例数组只有一维，这应该不是问题。如果你打算在二维或更多维的数据上使用均值漂移，要注意维数灾难的问题。