def sigmoid(z):# complete the codez = np.asarray(z)if z.ndim == 0:    return(1/(1+np.exp(-z)))else:    d = np.array([])    for item in z:        d= np.append(d,1/(1+np.exp(-item)))    return d

print(sigmoid([(1,3), (4,30)]))

为什么返回[ 0.73105858 0.95257413 0.98201379 1. ]？因为Sigmoid函数的值域应该在0到1之间，例如[q= 1/1+np.exp(-30)][1]返回1.0000000000000935

为什么会这样？如何修正？例如奇怪的输出图像

回答：

你的Sigmoid函数实现看起来没问题。

print(1 / 1 + np.exp(-30))返回1.0000000000000935的原因是由于运算符优先级。

# 你的示例1 / 1 + np.exp(-30)# 实际计算方式(1 / 1) + np.exp(-30)# 你真正想要的1 / (1 + np.exp(-30))

附注：numpy支持广播。你的函数可以简化为：

def sigmoid(z):    z = np.asarray(z)    return 1 / (1 + np.exp(-z))

如果你需要展平多维数组，可以使用ravel函数。