我无法理解sklearn文档中StandardScaler的页面。

谁能用简单的话给我解释一下吗？

回答：

StandardScaler的理念是，它会转换你的数据，使其分布的均值为0，标准差为1。
对于多变量数据，这是在每个特征上独立进行的（换句话说，是对数据的每一列独立进行）。
根据数据的分布，数据集中每个值都会减去均值，然后除以整个数据集（或多变量情况下的特征）的标准差。