我正在尝试实现双向图搜索。据我所知,我应该以某种方式合并两个广度优先搜索,一个从起始(或根)节点开始,另一个从目标(或终点)节点开始。当两个广度优先搜索在同一个顶点“相遇”时,双向搜索就会终止。
您能提供一个代码示例(如果可能的话,用Java)或者提供一个包含双向图搜索代码的链接吗?
回答:
假设您有这样的Node
(在文件Node.java
中):
import java.util.HashSet;import java.util.Set;public class Node<T> { private final T data; // 您想要存储在这个节点中的数据。 private final Set<Node> adjacentNodes = new HashSet<>(); // 构造函数 public Node(T data) { this.data = data; } // 获取方法 /* * 返回存储在这个节点中的数据。 * */ public T getData() { return data; } /* * 返回这个节点的相邻节点集合。 * */ public Set<Node> getAdjacentNodes() { return adjacentNodes; } // 设置方法 /* * 尝试将节点添加到这个节点的相邻节点集合中。如果之前没有添加过,则添加并返回true。如果之前已经添加过,则返回false。 * */ public boolean addAdjacent(Node node) { return adjacentNodes.add(node); }}
那么,双向搜索算法(在文件BidirectionalSearch.java
中定义)看起来会像这样:
import java.util.HashSet;import java.util.Queue;import java.util.Set;import java.util.LinkedList;public class BidirectionalSearch { /* * 如果节点a和b之间存在路径,则返回true,否则返回false。 * */ public static boolean pathExists(Node a, Node b) { // LinkedList实现了Queue接口,FIFO队列操作(例如,add和poll)。 // 用于保存从节点a出发的路径的队列。 Queue<Node> queueA = new LinkedList<>(); // 用于保存从节点b出发的路径的队列。 Queue<Node> queueB = new LinkedList<>(); // 从节点a开始的已访问节点集合。 Set<Node> visitedA = new HashSet<>(); // 从节点b开始的已访问节点集合。 Set<Node> visitedB = new HashSet<>(); visitedA.add(a); visitedB.add(b); queueA.add(a); queueB.add(b); // 两个队列都需要为空才能退出while循环。 while (!queueA.isEmpty() || !queueB.isEmpty()) { if (pathExistsHelper(queueA, visitedA, visitedB)) { return true; } if (pathExistsHelper(queueB, visitedB, visitedA)) { return true; } } return false; } private static boolean pathExistsHelper(Queue<Node> queue, Set<Node> visitedFromThisSide, Set<Node> visitedFromThatSide) { if (!queue.isEmpty()) { Node next = queue.remove(); Set<Node> adjacentNodes = next.getAdjacentNodes(); for (Node adjacent : adjacentNodes) { // 如果从另一方向开始的已访问节点包含“next”的“adjacent”节点,则可以终止搜索 if (visitedFromThatSide.contains(adjacent)) { return true; } else if (visitedFromThisSide.add(adjacent)) { queue.add(adjacent); } } } return false; } public static void main(String[] args) { // 在这里测试上述实现。 }}