我在我的二分类CNN中进行了数据增强。在我的原始数据集中有1400张图像（每类700张），所以，我的疑问是当我实现以下数据增强时，这个方法会在我的数据集中添加多少图像？

datagen = ImageDataGenerator(    rotation_range=30,    zoom_range=0.15,    featurewise_std_normalization=True,    width_shift_range=0.2,    height_shift_range=0.2,    shear_range=0.15,    horizontal_flip=True,    fill_mode="nearest")

回答：

Keras的ImageDataGenerator不会添加图像到数据集中，它只是在需要时随机修改数据集中的图像。每次你请求一个批次时，它会从数据集中选择几张未修改的图像，然后对它们进行修改。因为它执行的是随机修改，所以它可以对任何给定的原始图像生成近乎无限的变体。

如果你有1400张图像，假设你获得了90%的验证准确率。如果你对这些图像进行增强，你可能会得到93%。然而，请记住，增强并不是大数据集的良好替代品。如果你再收集1400张图像，即使不进行任何增强，你也可能达到95%。这是因为这些新图像是全新的，它们很可能具有标准增强无法添加的特征。