我在学习Udacity的深度学习课程时，遇到了一行代码我不明白它的作用和原因。能有人帮我理解一下吗？如果有人能分享相关的文档就更好了。

dataset = dataset[0:num_images, :, :]

来源：链接>load_letter 方法 – https://github.com/rndbrtrnd/udacity-deep-learning/blob/master/1_notmnist.ipynb

Load_letter 函数：

def load_letter(folder, min_num_images):    image_files = os.listdir(folder)    dataset = np.ndarray(shape=(len(image_files), image_size, image_size),                     dtype=np.float32)    image_index = 0    print(folder)    for image in os.listdir(folder):        image_file = os.path.join(folder, image)        try:            image_data = (ndimage.imread(image_file).astype(float) -                 pixel_depth / 2) / pixel_depth             if image_data.shape != (image_size, image_size):                raise Exception('Unexpected image shape: %s' % str(image_data.shape))             dataset[image_index, :, :] = image_data             image_index += 1        except IOError as e:              print('Could not read:', image_file, ':', e, '- it\'s ok, skipping.')    num_images = image_index    dataset = dataset[0:num_images, :, :]    if num_images < min_num_images:       raise Exception('Many fewer images than expected: %d < %d' %                (num_images, min_num_images))   print('Full dataset tensor:', dataset.shape)   print('Mean:', np.mean(dataset))   print('Standard deviation:', np.std(dataset))   return dataset

回答：

您的数据集中是一个张量（或多维数组）。在您的例子中，它有三个维度。

dataset[0:num_images, :, :]

在第一维度上，您选择了从0到图像数量的一组图像，而冒号’:’表示保留其余信息。

所以这只是在第一维度上进行张量过滤，而保持其余维度不变。