早上好，

我一直在使用tensorflow的对象检测教程，使用他们提供的ssd_mobilenet作为冻结图以及相应的检查点文件（model.ckpt.data-00000-of-00001, model.ckpt.index, model.ckpt.meta）。然而，由于图像有时识别效果不佳，我希望能将自己的图像输入到检测模型中，以提高模型对我从同一台相机拍摄的所有图像的识别性能。

谷歌无法帮助我找到起点。我的问题是：- 是否有代码片段显示应加载哪些文件以及如何训练现有模型？- 我需要用旧数据（即COCO）和新数据（我的图像）重新训练加载的模型，还是可以仅使用我的数据重新训练，而模型会记住之前学到的内容？

很抱歉这些问题不够具体，但我实在不知道该从哪里开始。

回答：

Dat Tran撰写了一个很棒的指南博客和代码库。他使用预训练的SSD_mobilenet作为起点，训练了一个模型来识别图像中的浣熊。这是我在开始时找到的最佳资源。希望这对你有帮助。