我有一段代码从数据库中获取了一些数据，数据库部分并不重要，因为我已经顺利地对数据进行了排序。

但是在机器学习部分，我希望通过输入3个字符串和1个整数来进行一些预测。

代码如下：

import mysql.connectorfrom sklearn import treecnx = mysql.connector.connect(user='amin', password='123', host='127.0.0.1', database='truecar')cursor = cnx.cursor()query = "SELECT * FROM cars;"cursor.execute(query)x = []y = []for (id, name, mileage, condition, price) in cursor:    car_spec = []    car_spec.append(name)    car_spec.append(mileage)    car_spec.append(condition)    x.append(car_spec)    y.append(price)cnx.close()clf = tree.DecisionTreeClassifier()clf = clf.fit(x, y)

错误信息如下：

ValueError: could not convert string to float: 'Toyota FJ Cruiser'

我知道不能直接使用字符串，但有没有办法实现呢？

我的数据示例：

['Toyota FJ Cruiser', '168,766 miles', '4 accidents, 3 Owners, Fleet use']$12,999

我希望我的代码能够学习输入列表，并根据这些数据为我预测价格（我知道价格也不是整数，但我可以处理……我只是希望sklearn能基于字符串而不是浮点数进行预测）

回答：

分类器通常不直接处理字符串。你需要将数据转换为数字。

你可以将每个用字符串表示的类别转换为一个数字，参见分类编码，或者你可以使用0/1矩阵表示，其中每个类别成为一个二进制列，用来标记该类别是否存在，参见独热编码。

有了这两个关键词，你应该能够继续进行下去。