我按照这个页面上的教程进行操作：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/object_detection/object_detection_tutorial.ipynb

该教程使用预训练模型图’frozen_inference_graph.pb’。现在我想为我的数据集构建自定义模型

有没有直接的例子可以参考？我完全不想使用Google云服务进行训练，所有操作都必须在我的本地机器上完成

回答：

当然可以！您可以使用以下命令行在本地进行训练：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/object_detection/g3doc/running_locally.md

我建议您在本地训练时使用GPU。还有人写了一篇关于如何在自定义数据集上进行训练的不错指南：https://medium.com/towards-data-science/how-to-train-your-own-object-detector-with-tensorflows-object-detector-api-bec72ecfe1d9 虽然他使用了云服务，但许多提示在本地训练时仍然适用。