我想找到使用Catboost进行分类的最佳参数。我有训练数据和测试数据。我想运行算法，比如说500次迭代，然后在测试数据上进行预测。接下来，我想重复这个过程，进行600次迭代，然后是700次迭代，依此类推。我不想从第0次迭代重新开始。那么，在Catboost算法中，有没有办法做到这一点呢？

任何帮助都将不胜感激！

回答：

您可以运行算法达到最大迭代次数，然后使用CatBoost.predict()并设置ntree_limit参数，或者使用CatBoost.staged_predict()来尝试不同的迭代次数。