如果有两个不同的图表，我可以使用SVM来检测它们是否在定义的误差范围或阈值内接近匹配（而不是完全匹配）吗？如果可以，步骤是什么？我该怎么做？抱歉，我在机器学习领域是新手，非常感谢专家的帮助。

我问这个的原因是我有一组在时间（t）上的输入（x），我想验证并与预定义的一组在时间（t）上的值（x）进行匹配。这可以在使用移动设备上的加速度计进行动作类型检测中使用。

回答：

从你两个段落的第一句话来看：你只是想检测一个新实例是否“接近”你预定义的时间序列集合中的任何一个实例。直接的方法就是去做；不需要使用复杂的机器学习算法。

如果你不想将每个实例与你预定义集合中的所有内容进行比较，那么你可以（可能）尝试使用聚类或其他无监督学习算法将其简化为更少的原型。

SVM通常用于解决数据驱动的分类问题，在这种问题中，你有：两个（或更多）标记的数据集，每个数据集有许多实例；每个实例有一组特征值，你想构建一个分类模型来标记后续的数据。