我正在尝试使用PyTorch实现U-Net，并在编码器路径中使用预训练网络。

原始的U-Net论文是从头开始训练网络的。当使用预训练的主干网络时，有没有关于跳跃连接应该放置在哪里的资源或原则？

我已经找到了一些例子（例如这个仓库），但没有关于特征选择的任何理由说明。

回答：

在原始的U-Net论文中，跳跃连接使用的是Max-Pool层之前的特征。

使用预训练的主干网络时，逻辑完全相同：在每个空间分辨率上，选择最深的特征层。感谢github上的qubvel在一个issue中指出这一点。