Home IT技术 使用预训练的CNN提取的特征作为新CNN/NN的特征 使用预训练的CNN提取的特征作为新CNN/NN的特征 IT技术 xiaolong · 2025年4月12日 · 0 Comment 我正在使用预训练的CNN从图片中提取特征。将这些特征作为新CNN/NN的输入是否合理?之前是否有人这样做过? 回答: 这被称为微调。这种方法非常常见。通常,人们会删除VGG或类似网络的最后几层,添加适合任务的新层,并在新数据上训练网络。 参见: https://github.com/vlfeat/matconvnet/issues/218 http://caffe.berkeleyvision.org/gathered/examples/finetune_flickr_style.html 相关文章: 关于提升信号峰值分析的技巧(峰宽) 使用带有圆形掩模的局部二值模式 词袋表示法 在训练神经网络的整个过程中,数据集的验证误差是否可能高于测试误差? 用于对象检测/识别的图像标注/标记工具(适用于Windows平台) 有没有一种算法可以用文字描述一个人的肖像? 使用DeepLearnToolbox预测单张图像的标签 使用scikit-learn中的tree.DecisionTreeClassifier处理维度 使用卷积神经网络作为二元分类器 理解线性分类SVM computer-vision machine-learning