我正在学习线性回归，并尝试在Jupyter笔记本中用Python编写一个简单的线性回归程序，我使用的是Kaggle上的数据，链接在这里https://www.kaggle.com/mohansacharya/graduate-admissions
以预测GRE分数与录取机会之间的关系，但每次我得到的斜率都是负的，即使这是一个正相关

这是我执行的代码

当我打印m和c时，输出的结果是’nan’和’nan’，我哪里做错了？

回答：

这里的问题在于学习率。如果你降低学习率，你可以得到一个较为合适的拟合结果。

输出结果：

如果你使用scikit-learn的实现，你会得到更好的拟合结果。因为它使用了归一化和最小二乘估计方法，而不是梯度下降。

输出结果：