使用Xbox Kinect捕捉的图像在Keras中训练卷积神经网络(CNN)

我可以使用Xbox Kinect传感器捕捉的图像在Keras中训练卷积神经网络(CNN)吗?

使用深度图像而不是普通的RGB图像是否会提高我用于分类手势的模型的准确性?


回答:

你可以用任何信号来训练CNN…

除了RGB图像,两种版本的Kinect,尽管工作原理不同,都能生成深度图像。这意味着每个像素编码的不是强度信息,而是物体到相机的距离。

处理强度图像和深度图像基本上是相同的事情。你可以对两者应用相同的技术。

Related Posts

Keras Dense层输入未被展平

这是我的测试代码: from keras import…

无法将分类变量输入随机森林

我有10个分类变量和3个数值变量。我在分割后直接将它们…

如何在Keras中对每个输出应用Sigmoid函数?

这是我代码的一部分。 model = Sequenti…

如何选择类概率的最佳阈值?

我的神经网络输出是一个用于多标签分类的预测类概率表: …

在Keras中使用深度学习得到不同的结果

我按照一个教程使用Keras中的深度神经网络进行文本分…

‘MatMul’操作的输入’b’类型为float32,与参数’a’的类型float64不匹配

我写了一个简单的TensorFlow代码,但不断遇到T…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注