如果我有一组句子，如何使用word2vec为每对句子获取相似度得分？此外，对于句子相似度，使用word2vec是否比其他方法（如余弦相似度）更好？

回答：

如果我没记错的话，word2vec产生的是从词到向量的映射，但并没有提出对于更大结构（如句子）的向量表示。为了找出两个句子之间的相似度，你需要从每个句子中词的向量表示转变为每个句子本身的向量表示。从那里你可以使用常规的向量距离度量（余弦相似度，通过归一化向量的点积计算）来比较它们。

如何将词向量组合成句子向量取决于你，但一种简单的方法是将词向量全部相加。