我在使用Weka的LibSVM包装器训练模型时，该包装器提供了一个对训练数据进行归一化的选项。当将此模型应用于新的实例（测试数据）时，Weka会自动使用训练数据的相同均值进行归一化，还是我需要明确地进行这一操作？

回答：

Instances train_data = ...   Instances test_data = ...    Standardize filter = new Standardize();filter.setInputFormat(train_data);  Instances normalizedTrain_data = Filter.useFilter(train_data, filter);  Instances normalizedTest_data = Filter.useFilter(test_data, filter);    

如您所见，过滤器是使用训练数据初始化的，并且该过滤器同时应用于训练数据和测试数据。