我有一个训练集和一个测试集，我想用Weka对其进行分类。因为我的属性是文本，我明白我必须首先应用字符串到单词的过滤器。正如这里所描述的，我需要执行以下步骤：1- 加载训练集和测试集，并应用过滤器。2- 使用训练集训练分类器并保存模型。3- 加载模型并将其应用于测试集。

在我的实验中，我需要使用训练好的分类器来测试多个测试集……那么，我需要重复步骤1、2和3，还是只需重复第三步？

另外，我是否需要将测试集中的类别替换为问号（？），还是可以保留类别，让分类器尝试预测类别？

回答：

您可以简单地重复第三步，假设所有测试集都已被过滤并保存为过滤后的版本。如果您选择“更多选项…”按钮并勾选输出预测框，那么您就不必用问号替换类别。