我需要自动从我的训练分类器中获取阈值曲线，因此我正在研究如何使用命令行来实现这一点（目前使用Weka的SimpleCLI）。根据java weka.classifiers.functions.Logistic -h的输出，我尝试使用-threshold-file参数，其描述如下：
-threshold-file <file> 保存阈值数据的文件。 格式由扩展名决定，例如，'.arff'表示ARFF格式，'.csv'表示CSV格式。这是我在SimpleCLI中尝试执行的命令行（为了便于阅读，分为两部分）：
java weka.classifiers.functions.Logistic -t ".\data\iris.arff" -no-cv -R 1.0E-8 -M -1 \ -threshold-file "C:\Temp\somefile.csv"这会给我以下错误之一：
java.lang.NullPointerException或者是这个（或者两者都有）：
weka.classifiers.evaluation.ThresholdCurve.getCurve(ThresholdCurve.java:125)weka.classifiers.evaluation.Evaluation.evaluateModel(Evaluation.java:1739)weka.classifiers.Evaluation.evaluateModel(Evaluation.java:650)weka.classifiers.AbstractClassifier.runClassifier(AbstractClassifier.java:359)weka.classifiers.functions.Logistic.main(Logistic.java:1134)sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(Unknown Source)sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(Unknown Source)java.lang.reflect.Method.invoke(Unknown Source)weka.gui.SimpleCLIPanel$ClassRunner.run(SimpleCLIPanel.java:199)at weka.classifiers.evaluation.ThresholdCurve.getCurve(ThresholdCurve.java:125)at weka.classifiers.evaluation.Evaluation.evaluateModel(Evaluation.java:1739)at weka.classifiers.Evaluation.evaluateModel(Evaluation.java:650)at weka.classifiers.AbstractClassifier.runClassifier(AbstractClassifier.java:359)at weka.classifiers.functions.Logistic.main(Logistic.java:1134)at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(Unknown Source)at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(Unknown Source)at java.lang.reflect.Method.invoke(Unknown Source)at weka.gui.SimpleCLIPanel$ClassRunner.run(SimpleCLIPanel.java:199)（在Windows cmd.exe中执行会得到大致相同的消息。请注意，我使用的是Weka 3.7.11，在Windows 7（64位）机器上运行，Java版本为7（更新55）。）
请注意，删除最后部分后，命令可以正常工作，尽管不会创建所需的阈值文件。
我尝试了这条命令的许多变体，结果都一样。我对Java不熟悉。我需要知道我哪里做错了。
提前感谢。
更新：有人指出，weka.classifiers.evaluation.ThresholdCurve.getCurve(ThresholdCurve.java:125)这一行是：
if ((predictions.size() == 0) || (((NominalPrediction) predictions.get(0)).distribution().length <= classIndex)) { return null;}（源码）
因此，问题似乎是因为根本没有进行任何预测。我不知道为什么会发生这种情况，以及如何解决这个问题。
回答：
您用来调用简单命令行分类器的代码没有生成任何评估结果，基于此您无法获取阈值曲线。
您可以执行以下操作：
- 删除-no-cv参数。
- 使用-T选项指定测试文件。
