我正在尝试在Watson VR上训练两个模型。一个用于识别图片中的对象（细节），另一个用于估计对象的类别。我已经为这两个模型准备好了对象类别。然而，我在训练过程中遇到了多个问题，现在卡住了。我在Stack Overflow上找到了一个类似的帖子，但它涉及到数据大小和类型；我的数据都是.jpg格式，且所有数据集总大小低于250 MB。
分类器：分类器是我遇到更多问题的部分。首先，我尝试训练模型，但随后服务器就宕机了。第二天我发现模型“已训练”，但出现了错误。我基本上重新开始，重新准备了类别。所有类别至少有10-12张图片（10张是最低要求）。当我点击“训练模型”时，我收到了以下错误：
在仪表板上，我得到了训练失败的解释：
数据大小最初约为241/250 MB，现在是18.4/250 MB。我不确定是什么导致了这个变化。
感谢您的帮助！
回答：
谢谢你提供的截图，这非常有帮助！
它显示你的“DrinksClassifier”处于失败状态。最好从Studio中删除该集合，然后重新开始。确保每个类别至少有10个示例…下面的截图似乎显示它没有找到“AgedCoffee”的任何示例。
