在Watson图像识别（IR）演示中，您可以向应用程序提供一张图片，它会对图片进行分类，并告诉您它认为图片中有什么内容。这是如何实现的呢？

据我从文档中了解到的，您只能提供正面和负面的图片，它只能说“是”，这是披萨，或者“不是”，这不是披萨。它无法具体说明是披萨还是意大利面。

有没有办法实现这一点呢？

回答：

该服务通过使用一组分类器来工作；每个分类器仅用于一个标签，并且必须用其自身的正面和负面图片集进行训练。要区分披萨和意大利面，您必须创建两个分类器，并用正面和负面图片分别训练每个分类器。（然而，在这种特定情况下，披萨的负面图片可以是意大利面的正面图片，反之亦然。）

有一个默认的分类器集合可用，涵盖了相当广泛的标签，所有这些标签都是以这种方式训练的；我相信演示使用了该默认集合与AlchemyVision的组合（后者具有更广泛的分类，但不可训练）。您可以在GitHub上查看演示的源代码。

您可以在视觉识别服务文档中阅读更多内容：http://www.ibm.com/smarterplanet/us/en/ibmwatson/developercloud/doc/visual-recognition/index.shtml