我目前有两个属于不同皮肤病的独立数据集。我在MS Paint上绘制了一张抽象图像，以区分这两种疾病。
疾病1的形状通常比疾病2更圆，而且在纹理上也有差异。
使用Matlab的纹理过滤器和分割功能，我能够定位两种疾病1和2的病变区域（并在其周围绘制边界）。我的问题是如何区分这两种疾病？是否有我可以使用的函数，或者我最好在数据集上使用某种形式的机器学习？
任何建议都对我有帮助，因为我才刚刚开始使用Matlab。
回答：
你可以使用regionprops函数来计算各种形状特征，如面积、周长、偏心率等。特别是，偏心率可以告诉你形状与圆的接近程度。
对于纹理特征，可以尝试使用计算机视觉系统工具箱中的extractHOGFeatures和extractLBPFeatures函数。
