使用图像处理/计算机视觉检测图像中的“城市”背景与“沙漠”背景

我在寻找用于分类或区分两种户外环境的算法/方法。给定一张包含车辆的图像,我需要能够检测这些车辆是处于自然沙漠景观中,还是在城市中。

我已经搜索过了,但似乎找不到相关的资料。可能是因为我刚开始接触计算机视觉,我用的搜索词不对。

有什么想法吗?在这方面有任何工作(或相关)可用吗?


回答:

看似复杂的分类,如“文明”与“自然”的分类,可能可以通过某些启发式方法以及基于颜色的分类来简单解决。正如Gilevi所说,城市场景肯定包含许多平直线和直角,而沙漠场景则以起伏的沙丘为主,等等。

为了直接解决这个问题,你可以使用OpenCV的hough-lines算法对图像进行处理(当然要针对这个问题进行调整),并查看以下内容:

a) 在给定阈值下,图像中拟合了多少条线b) 对于拟合的线条,两条线之间的预期角度是多少;如果角度分布均匀,那么很可能是自然景观,但如果角度集中在pi/2的倍数附近(更多的直角和直线),那么更有可能是城市景观。

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