我在使用torch7生成XOR门数据集时遇到了问题。当我打印数据集时，发现数据有误，但找不出错误所在。代码看起来没有任何问题。但我对torch还不熟练，所以可能会犯错。
所以，这里是我的代码
input = torch.Tensor (4,2) input:random(0,1)output = torch.Tensor(1)dataset={};function dataset:size() return 4 end for i=1,dataset:size() do if input[i][1]==input[i][2] then output[1] = 0 else output[1] = 1 end print("original") print(input[i][1].." "..input[i][2].." "..output[1]) -- the values that are going to dataset dataset[i] = {input[i], output} print("dataset") print(dataset[i][1][1].." "..dataset[i][1][2].." "..dataset[i][2][1]) -- for double checking i read from dataset againendprint("Why dataset is different now?")for i=1,4 do print(dataset[i][1][1].." "..dataset[i][1][2].." "..dataset[i][2][1]) -- So, why this is different? end如你所见，我打印了插入到dataset列表中的值，并再次从dataset中读取以进行双重检查。
最后，我在完全插入后再次从dataset中检查。数据集不知为何发生了变化。我运行了几次，每次结果都不同。像是卡在1或0上。
所以，这里是我的输出
original 1 0 1 dataset 1 0 1 original 0 0 0 dataset 0 0 0 original 1 1 0 dataset 1 1 0 original 0 0 0 dataset 0 0 0 Why dataset is different now? 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 如你所见，格式是这样的
input input output
当我从input[i]和output中读取时，我打印了原始值。
当我从dataset中读取插入后的值时，我打印了数据集的值。
你也可以看到，当我打印第一组值时，它们是不同的。它应该是1 0 1，但却是1 0 0。
我找不到代码中的错误。有人能帮我吗？如果问题不清楚，请告诉我。
回答：
问题出在这里：dataset[i] = {input[i], output}
你没有保存计算结果，你保存的是对值的引用，而这个值在后续的’xor’函数计算中会被改变。
自然，当你读取结果时，你总是得到同一个数字 – 最后写入output[1]的结果
要解决这个问题，可以将output变量改为存储实际的临时值（而不是表），或者至少在保存到dataset[i]时从output表中读取实际值，不要只是保存到表的链接，这样你不会得到深拷贝。
