使用同义词的文档相似性

我有一堆文档,其中一些文档是其他文档的副本,文本被打乱,并且一些单词被替换成了它们的同义词。下面是一个这样的句子示例:

文章1(原件) : 我和约翰·斯诺在镇上赶上了,他在Kingslanding五金店购买东西来修理一台坏掉的拖拉机。斯诺一生都在种植大豆,就像他的父亲和他们的父亲一样。我问了他关于他在农场的生活。

文章2(副本) : 我得到了约翰·斯诺,他在城市里购买东西,提升了Kingslanding的五金店来修理一台坏掉的机动拖拉机。斯诺一生都在处理大豆,就像他的父亲和他们的父亲一样。我问了他关于他在农业公司的生活。

文章3(副本) : 我和约翰·斯诺在城市里赶上了,他在Kingslanding的五金仓库购买东西来修理一台坏掉的拖拉机。斯诺一生都在种植大豆,就像他的父亲和他的父母一样。我问了他关于他在农场的生活。

文章4(副本) : 我和约翰·斯诺在市中心赶上了,他在Kingslanding的材料商店购买东西来修理一台坏掉的拖拉机。斯诺一生都在种植大豆,就像他的父亲和他们的父亲一样。我问了他关于他在农场的生活。

我想进行文档相似性分析,最终将所有这些文档标记在同一组中。任何建议以及示例或教程都将不胜感激。


回答:

这似乎是局部敏感哈希的一个典型案例。查看这个Stack Overflow讨论

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注