使用Theano实现Conv3D的建议

我正在尝试使用Theano运行一个3D卷积神经网络，但我对theano.tensor.nnet.Conv3d函数的使用不是很确定。

我习惯使用lasagne，但由于目前无法使用GPU，我无法使用lasagne.layers.dnn.Conv3DDNNLayer函数。

有谁能就输入和输出方面给我一些建议，告诉我如何使用Theano函数？我有N x 9 x 9 x 9格式的数据，通道数为1，并且已经初始化了Theano张量。我还像这样创建了一个输入层，使用了lasagne:

input = lasagne.layers.InputLayer((None, 1, 9, 9, 9), input_var=input_var)

任何建议都非常欢迎！谢谢。

回答：

目前Lasagne中除了cuDNN之外没有支持3D卷积。然而，我有一个实现了它的Lasagne分支：https://github.com/gyglim/Lasagne (Conv3DLayer)

它的输出与Conv3DDNNLayer的输出相同。

关于将其添加到核心Lasagne的讨论也在进行中（参见https://github.com/Lasagne/Lasagne/issues/27），但尚未实现。

希望这对你有帮助。

祝好，Michael

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