考虑以下包含tensorflow tf.cond()的代码片段。
在两种情况下，bb 都是 False，理论上 zz 的计算不依赖于 xx，但tensorflow仍然要求为 xx 提供输入。尽管可以提供一个虚拟数组，但它必须与 yy 的形状匹配，并且不如 dict2 那样简洁。
有谁能建议如何在不提供 xx 值的情况下评估 zz（使用 tf.cond() 或其他任何方法）？
回答：
您可以将 xx 定义为 tf.Variable，并为其设置一个默认值（当 xx 未被赋予其他值时将使用此默认值）。需要注意几点：
- 尽管
xx不是占位符 – 您仍然可以通过feed_dict向其输入值，视其为占位符处理。 - 使用
validate_shape=False，这样您可以向xx输入任何形状的数据。 - 使用
trainable=False，这样xx不会被优化（否则，优化器可能会将其默认值更改为如Nan的值，这可能会导致问题）。 - 别忘了通过例如
tf.global_variables_initializer()来初始化xx的值。
以下是代码：
