使用TensorFlow进行训练和预测

我刚刚开始使用TensorFlow编程,并且已经对图像进行了分类。是否有可能基于测试数据进行预测?我如何基于模型预测缺失值?


回答:

问题

TensorFlow是否有能力从两个独立的文件中读取训练数据和测试数据?

回答

是的!这里有一个处理Iris数据的示例,这是TensorFlow的入门机器学习数据集。

如果你查看代码,你会看到以下几行

IRIS_TRAINING = "iris_training.csv"IRIS_TEST = "iris_test.csv"

数据显然被分成了训练和测试文件。在TensorFlow中,你不必将数据分成不同的文件,但它确实支持这种做法,并且这个教程链接展示了如何操作。

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注