我使用tensorflow对象检测存储库训练了一个对象检测模型。
现在，在评估时，默认方式是从record文件中读取，使用tf.contrib.slim.parallel_reader
我想直接从文件系统读取图像并获取图像的预测结果。我该怎么做？
回答：
请查看这个https://github.com/tensorflow/models/blob/master/object_detection/object_detection_tutorial.ipynb，这里使用了一个冻结模型，但您可以使用普通的ckpt文件，并稍作修改以使用图像而不是tfrecord。
步骤1：使用ckpt文件加载模型
步骤2：获取模型的端点以运行预测；与上述链接类似，只是去掉:0
步骤3：使用占位符来输入numpy数组（您的图像）
除此之外，您可以将训练好的模型转换为冻结模型转换为冻结模型，并按照上述链接中描述的步骤进行操作。
