我使用tensorflow工具编写了一个神经网络。一切正常运行，现在我想导出神经网络的最终权重，以便创建一个单一的预测方法。我该如何做呢？

回答：

你需要在训练结束时使用tf.train.Saver类来保存你的模型。

在初始化Saver对象时，你需要传递你希望保存的所有变量的列表。最好的部分是，你可以在不同的计算图中使用这些保存的变量！

通过以下方式创建一个Saver对象，

# 假设你想保存两个变量`v1`和`v2`
saver = tf.train.Saver([v1, v2])

使用tf.Session对象来保存你的变量，

saver.save(sess, 'filename');

当然，你可以添加额外的细节，如global_step。

你可以在将来使用restore()函数来恢复这些变量。恢复的变量将自动初始化为这些值。