我正在进行的一个项目中，我希望预测市场趋势并据此进行多头或空头操作。我打算使用强化学习算法。然而，我最近读到的一篇论文中，作者建议使用一个两级系统；首先使用SVM分类器来确定市场趋势，然后基于市场的正面、负面或横向趋势使用三种不同的算法。因此，每种算法都使用相同趋势的数据进行训练，这样可以减少变异性。
我的问题是，使用三种算法是否能提高结果的准确性，还是一个模型（使用相同总量的数据）能提供相同的准确性？
如果这个问题看起来很基础，我表示歉意，我是机器学习的新手，渴望学习。谢谢
回答：
不同的模型有不同的优点和缺点。这正是使用集成模型的核心思想。
