在Ilya Sutskever的“TRAINING RECURRENT NEURAL NETWORK”中，提出了以下技术，用于在前馈神经网络中通过反向传播计算导数。

该网络有l个隐藏层，l+1个权重矩阵和b+1个偏置向量。

“前向”阶段：

“后向”阶段：

l+1的索引是否有问题？例如，在前向阶段我们计算了z_l+1但返回了z_l。

（由于这是一篇非常重要的论文，我想我可能错过了什么）

回答：

没有问题，一些索引是从0开始的（例如变量z），一些是从1开始的（例如变量x）。请更仔细地按照算法进行，尝试手动写出例如l=4的情况。